Une solution d'IA déployée. Une équipe capable de livrer la suivante.
Le modèle Build & Learn est un programme structuré de 8–16 semaines durant lequel votre équipe d'ingénieurs construit un système IA en production, guidée par des architectes IA seniors et des coachs techniques. Le résultat : un produit livré et une équipe prête à réaliser le suivant en toute autonomie.
Un modèle d'exécution conçu pour transférer la capacité.
La plupart des approches de l'IA en entreprise imposent un arbitrage. Soit vous formez votre équipe et rien de concret ne sort avant des mois. Soit vous confiez le sujet à un prestataire et vous obtenez un produit, mais pas la capacité interne pour la suite.
Edacy supprime ce compromis. Dès le premier sprint, votre équipe d'ingénierie construit un système IA prêt pour la production. Nos experts donnent la direction technique, relisent chaque livrable et transmettent les compétences précises dont votre équipe a besoin : non pas dans une salle de cours, mais au cœur même du projet.
« Le résultat : un produit qui fonctionne et une équipe qui sait construire le suivant. »
Trois cycles imbriqués. Chaque semaine.
Le cycle de développement
Chaque semaine, vos ingénieurs travaillent sur de vrais livrables de sprint : construction de data pipelines, entraînement de modèles, câblage d'endpoints API ou déploiement de fonctionnalités IA. Ce n'est pas une simulation. Le travail est mis en production.
Un coach technique dédié relit chaque pull request avec un feedback détaillé : ce qui fonctionne, ce qui doit changer, et pourquoi. Un support asynchrone le jour même est disponible dès que l'équipe est bloquée.
Le cycle d'apprentissage
Deux à trois sessions live animées par un expert chaque semaine, calées sur ce que l'équipe construit dans le sprint en cours.
70 % de sessions mutualisées
Elles couvrent les fondamentaux partagés par toutes les équipes actives : bases de l'IA et du ML, prompt engineering, data pipelines, MLOps et gouvernance.
30 % de sessions sur mesure
Votre coach technique anime des ateliers propres au projet à partir de votre base de code et de vos données, pour traiter exactement les défis rencontrés par vos ingénieurs cette semaine.
Le cycle de revue
Toutes les deux semaines, un architecte IA examine l'état complet du projet. Ce n'est pas un simple point d'avancement, mais une revue technique approfondie.
- Évalue les choix d'architecture et la qualité du code.
- Approfondit les concepts sur lesquels l'équipe a rencontré des difficultés pendant le sprint.
- Apporte un feedback direct et constructif.
- Ajuste la feuille de route et le plan du sprint suivant en fonction des progrès et des priorités.
Par exemple, si votre équipe a construit un data pipeline fonctionnel mais qui ne passera pas à l'échelle, l'architecte explique pourquoi, redessine l'approche et intègre la correction au sprint suivant.
Quatre parcours. Un même modèle d'exécution.
Chaque parcours Build & Learn livre un système en production et la capacité interne pour le faire évoluer. Choisissez le parcours aligné sur votre priorité IA.
Fondations data
Construire la couche de données dont dépend l'IA : pipelines, entrepôts et dashboards que votre équipe maîtrise.
ML & IA appliqués
Améliorer la prévision, le scoring et les décisions opérationnelles avec des modèles que votre équipe construit et maintient.
Applications GenAI & LLM
Automatiser la connaissance et les workflows : systèmes RAG, agents IA, outils intelligents que votre équipe livre.
Infrastructure IA
Faire tourner l'IA en production de façon fiable : MLOps, monitoring, gouvernance opérés par votre équipe.
Un modèle conçu pour les dirigeants qui livrent.
Pour les CTO et VP Engineering
- Livrer un cas d'usage IA en production avec vos ingénieurs actuels
- Développer des compétences IA durables dans votre équipe
- Réduire la dépendance aux prestataires externes sur les projets IA futurs
- Prouver que votre équipe peut livrer l'IA avec des preuves, pas de la théorie
Pour les responsables L&D et RH
- Développement de capacités appliqué, pas de formation passive
- Développement mesurable des compétences par la livraison réelle
- Meilleure rétention et mobilité interne
- Transformation de la main-d'œuvre alignée sur les priorités business
Pour les CEO et dirigeants
- Passer de la stratégie IA à un produit fonctionnel en 16 semaines
- Combler l'écart entre stratégie et mise en œuvre
- Accélérer la valeur opérationnelle des investissements IA
- Construire une capacité interne durable, pas une livraison ponctuelle
Trois façons de travailler avec Edacy.
Choisissez le format aligné sur votre maturité IA et vos priorités. Chaque engagement associe livraison guidée par des experts et transfert de compétences structuré.
Engagement Sprint
À partir de 10M FCFA
Une équipe. Un projet. Le moyen le plus rapide de valider le modèle et de livrer un produit IA fonctionnel.
- Coach technique dédié
- Revues d'architecture bimensuelles
- 2 à 3 sessions live par semaine
- Revues de PR avec feedback de coaching
Partenariat Annuel
À partir de 30M FCFA
Plusieurs projets en rotation avec accès prioritaire aux architectes et briefings de direction.
- Plusieurs projets concurrents
- Accès prioritaire aux architectes
- Briefings de direction trimestriels
- Tarification au volume
Audit de maturité IA
À partir de 5M FCFA
Une évaluation structurée de votre équipe, de vos données et de vos cas d'usage. Le bon point de départ si vous avez besoin de clarté avant de vous engager.
- Évaluation de la maturité IA
- Audit des compétences de l'équipe
- Priorisation des cas d'usage
- Recommandations actionnables
Ce que les décideurs obtiennent pendant la collaboration.
Edacy n'est pas une boîte noire. Les sponsors côté entreprise disposent d'une visibilité structurée à la fois sur l'avancement de la delivery et sur la montée en compétence des équipes.
Revues d'avancement bihebdomadaires
Des mises à jour claires sur ce qui a été construit, ce que l'équipe a appris et la suite, structurées pour les décideurs, pas seulement pour les ingénieurs.
Visibilité sur les risques et points de blocage
Les architectes signalent les risques de delivery en amont et formulent des recommandations actionnables pour permettre au management de décider en connaissance de cause.
Des preuves concrètes de la montée en compétence
Suivez la progression des compétences IA de votre équipe sprint après sprint, mesurée à partir de livrables réels, pas de scores de test.
Reporting structuré par jalons
Chaque collaboration suit une structure de jalons définie, pour rendre les progrès mesurables et responsabilisants.
Recommandations de montée à l'échelle
À la fin de la collaboration, nous recommandons soit de passer à l'échelle, soit de prolonger, soit de passer au cas d'usage suivant, sur la base d'éléments concrets.
Indicateurs de contribution de l'équipe
Visualisez clairement ce que votre équipe devra apporter en temps et en effort, afin d'anticiper les engagements de delivery.
Les profils qui accompagnent votre équipe.
Architecte IA
Conçoit l'architecture d'ensemble du système. Définit la feuille de route des sprints. Anime les revues bihebdomadaires. N'intervient pas pour coder : il se concentre sur la direction, la qualité et la transmission.
Coach technique
Le point de contact principal de votre équipe. Relit chaque pull request avec un feedback détaillé et pédagogique. Anime les sessions live. Pilote les checkpoints et le support au quotidien.
Instructeur des fondamentaux
Anime les sessions hebdomadaires mutualisées sur les grands fondamentaux de l'IA. Garantit un socle de contenu cohérent et de haut niveau sur l'ensemble des collaborations actives.
Le principe : c'est votre équipe qui fait le travail.
Ce n'est pas de l'externalisation avec une couche d'apprentissage. Vos ingénieurs écrivent le code. Ils travaillent avec vos données. Ils prennent les décisions d'architecture, guidés par nos architectes, pas dépendants d'eux.
Nous donnons la direction technique, structurons la livraison, relisons les livrables et transmettons ce qui est nécessaire à chaque étape. Le transfert de compétences fonctionne parce que c'est votre équipe qui construit.
100 %
du code est écrit par vos ingénieurs.
100 %
de la propriété intellectuelle reste chez vous.
Vos
données de production et vos problématiques métier
Zéro
dépendance à une équipe externe à la fin de la collaboration.
« À la fin de la collaboration, vous disposez d'un produit IA livré et d'une équipe qui sait construire le suivant. Aucune dépendance résiduelle. »
Questions fréquentes
Questions, réponses.
Les entreprises de taille moyenne à grande avec une équipe d’ingénierie qui veulent développer une capacité IA, pas simplement acheter un produit IA. Vous devez disposer d’au moins 3 à 6 ingénieurs pour participer au sprint, et d’un vrai problème métier à résoudre avec l’IA.
Non. Build & Learn est conçu pour prendre des ingénieurs logiciels solides et les rendre capables de livrer de l’IA en production. Ce qui compte, ce sont les fondamentaux d’ingénierie, pas l’expérience IA préalable.
Build & Learn est un engagement structuré de 8 à 16 semaines où votre équipe écrit 100 % du code sous la guidance d’experts. Experts IA est fractionnel : des experts seniors embarquent avec votre équipe et travaillent sur le code avec elle, au mois. Build & Learn optimise le transfert de capacité. Experts IA optimise la vitesse.
La plupart des projets tiennent dans 8 à 16 semaines quand ils sont bien cadrés. Pour les entreprises avec plusieurs projets en rotation, nous proposons un Partenariat Annuel avec accès prioritaire aux architectes et tarification au volume.
Vos ingénieurs. 100 %. Nos architectes conçoivent le système, nos coachs révisent chaque pull request, animent des sessions live et enseignent au sein du projet. Mais le code qui fait tourner votre métier est du code écrit par votre équipe, et que votre équipe comprend ligne par ligne.
Support asynchrone quotidien, escalade architecte dans la semaine, renégociation du périmètre si nécessaire. Nous définissons un jalon de production au cadrage et soit nous l’atteignons, soit nous vous prévenons assez tôt pour changer de cap.
Oui. Certains clients ajoutent un spécialiste fractionnel (Plateforme ou Systèmes) pendant un sprint Build & Learn pour accélérer une partie spécifique du travail. C’est chiffré séparément et cadré ensemble.
Identifiez le parcours le plus adapté
à votre entreprise.
Edacy propose quatre parcours distincts, chacun conçu pour répondre à un besoin IA d'entreprise précis.