Experts IA, intégrés à votre équipe. Déployez l'IA en production plus vite.
Chaque déploiement IA a besoin des quatre mêmes rôles : Architecte, Systèmes, Applications, Plateforme. Nous les déployons en mode fractionnel, aux côtés de vos ingénieurs qui apprennent le rôle en l'exerçant. Votre équipe livre le travail. Votre banc grandit.
4 rôles d'experts IA
Architecte · Systèmes · Applications · Plateforme
Fractionnel
Au mois, à partir de 5M FCFA par mois
Embarqué
Chaque expert travaille aux côtés des ingénieurs de votre équipe
Niveau production
Uniquement des ingénieurs séniors ayant livré en production
L'expertise IA sénior que la plupart des entreprises ne peuvent pas recruter.
Les talents IA séniors sont coûteux, rares et rarement disponibles dans les grilles salariales des grandes entreprises. Pendant ce temps, vos initiatives IA stagnent parce que le jugement sénior manque, pas l'ambition.
Experts IA vous donne un accès fractionnel aux quatre rôles dont chaque déploiement IA a réellement besoin. Chaque expert s'intègre auprès de votre équipe, travaille aux côtés de vos ingénieurs, et reste aussi longtemps que le travail l'exige. Quand le travail est terminé, votre équipe a à la fois le résultat et les compétences pour le faire vivre.
Un même banc
Un même banc. Un même niveau. Une même approche.
Build & Learn et Experts IA puisent dans le même banc, tiennent le même niveau d'exigence et suivent la même approche de delivery collaborative. Seule la forme de livraison change.
Un même banc
Des architectes et ingénieurs IA seniors, issus du même banc que Build & Learn. Aucun junior, aucun passager, aucun transfert de dossier.
Une même approche
Votre équipe écrit le code. Nos experts guident, révisent et travaillent à ses côtés. La delivery collaborative est contractuelle, pas optionnelle.
Un même résultat
Votre initiative IA est livrée, et votre équipe reste capable de maintenir ce que l'expert a aidé à construire.
Les quatre experts
Chaque déploiement IA a besoin des quatre mêmes rôles.
Architecte, Systèmes, Applications, Plateforme. Déployez-en un, déployez-les quatre. Chacun travaille en séquence et en parallèle, chacun embarqué aux côtés des membres de votre équipe.
Architecte IA
La voix sénior qui décide ce qu'il faut construire, acheter ou retirer de votre portefeuille IA.
Ce que ce rôle prend en charge
- Des décisions d'architecture qui tiennent sous un vrai trafic, pas uniquement sur des données de démo
- Les arbitrages build-vs-buy sur les modèles, les fournisseurs et l'infrastructure, chiffres budgétaires à l'appui
- Des standards techniques que votre équipe interne et vos fournisseurs suivent réellement
- Le jugement que la plupart des entreprises ne peuvent pas recruter à temps plein
Le problème que ce rôle résout
La plupart des entreprises pilotent trois à cinq initiatives IA sans architecture commune. Les fournisseurs survendent, les équipes internes sous-estiment, et l'équipe plateforme hérite du désordre. C'est le rôle qui apporte une supervision adulte à votre portefeuille IA.
Stack
Design système · Sélection de modèles · Évaluation fournisseurs · Gouvernance de portefeuille · Architecture cloud (AWS / Azure / GCP) · Modélisation des coûts · Due diligence technique
Ingénieur Systèmes IA
Le rôle qui construit, entraîne et évalue les modèles eux-mêmes, avec rigueur et sur les données dont vous disposez réellement.
Ce que ce rôle prend en charge
- Des modèles entraînés sur vos données, évalués sur vos métriques métier, pas sur des scores de benchmark
- Des pipelines de données qui tiennent quand les données évoluent, car elles évolueront
- Un suivi d'expériences et un versioning de modèles qu'un régulateur pourrait auditer
- La rigueur qui sépare le « ça a marché une fois » du « ça fonctionne en production »
Le problème que ce rôle résout
La plupart des travaux IA dans la région s'arrêtent au premier notebook qui tourne. C'est le rôle qui porte le travail au niveau qu'un régulateur, une banque centrale ou un conseil d'administration acceptera, avec une évaluation propre, du versioning et de la discipline sur la donnée.
Stack
PyTorch · TensorFlow · Hugging Face · scikit-learn · XGBoost · MLflow · DVC · Apache Airflow · pandas / Polars · Suivi d'expériences
Ingénieur Applications IA
Le rôle qui transforme un modèle en un produit réellement utilisé par vos clients et vos opérateurs.
Ce que ce rôle prend en charge
- Des fonctionnalités IA orientées utilisateur avec une vraie UX, pas des démos de notebook
- Des systèmes agents et RAG qui tiennent en production, avec évaluations, garde-fous et discipline de coûts
- Une orchestration LLM qui résiste à un audit de sécurité et de conformité
- Le travail d'intégration qui connecte le modèle au workflow qu'il doit transformer
Le problème que ce rôle résout
Les entreprises achètent des plateformes LLM sans avoir en interne quelqu'un ayant déjà livré un agent en production. Résultat : des démos de chat en proof-of-concept qui ne survivent pas à la première revue de conformité. C'est le rôle qu'il vous faut de votre côté de la table avant d'acheter la plateforme.
Stack
LangGraph · LangChain · LlamaIndex · APIs OpenAI / Anthropic · Bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector) · Frameworks d'évaluation (Ragas, LangSmith) · Python · TypeScript · React
Ingénieur Plateforme & Production IA
Le rôle qui fait passer un modèle du notebook à un service qui encaisse un vrai trafic à un vrai coût.
Ce que ce rôle prend en charge
- Des modèles en production avec la latence et le coût cibles, pas simplement « déployés »
- Monitoring, alerting et observabilité des coûts dès le premier jour
- Une infrastructure d'inférence qui tient quand le trafic triple
- La discipline MLOps que la plupart des pilotes IA n'atteignent jamais
Le problème que ce rôle résout
La plupart des pilotes IA n'atteignent jamais la production. Pas parce que le modèle ne fonctionnait pas, mais parce que personne ne portait le déploiement, le monitoring et le coût. C'est le rôle qui comble ce fossé. C'est aussi celui qui manque à votre banc.
Stack
Kubernetes · Ray / Ray Serve · BentoML · MLflow · Triton Inference Server · Prometheus / Grafana · Terraform · Infrastructure ML AWS / GCP
Comment nous déployons
Trois disciplines qui nous séparent d'un cabinet de staffing.
Chaque expert travaille aux côtés de vos ingénieurs.
Pas d'équipe embarquée, pas de mission. Chaque expert Edacy travaille aux côtés des ingénieurs de votre équipe qui apprennent le rôle en l'exerçant. Quand nous partons, votre équipe possède la compétence, pas seulement l'artefact.
Chaque mission a un jalon de livraison.
Nous fixons un jalon de production au cadrage : latence X, coût Y, en production en semaine Z. Le périmètre est défini. Les résultats sont mesurables. Pas de staff augmentation ouverte déguisée en conseil.
Votre équipe est propriétaire du code.
À la fin de la mission, le code qui fait tourner votre activité est un code que votre équipe a aidé à écrire et comprend ligne par ligne. Nous concevons, nous relisons, nous travaillons à ses côtés. Le référentiel est le vôtre.
Tarifs
Fractionnel par rôle. Transparent par défaut.
Tarif par rôle qui s'adapte à la charge. La plupart des engagements durent 3 à 9 mois. Les engagements multi-rôles et multi-mois incluent des remises sur volume.
Rôle unique
À partir de 5M FCFA / mois
Un expert IA embarqué
Un expert senior de notre banc, déployé dans votre équipe. Idéal pour débloquer un projet en difficulté ou ajouter de la séniorité spécialisée.
- Un expert senior nommé
- Embarqué dans votre équipe
- Rythme mensuel, minimum 3 mois
- Jalon de livraison défini
Deux rôles
À partir de 9M FCFA / mois
Deux experts complémentaires
Deux rôles qui travaillent ensemble. Combinaisons classiques : Architecte + Plateforme, ou Systèmes + Application.
- Deux experts nommés
- Embarqués dans votre équipe
- Jalon de livraison coordonné
- Revues d'architecture partagées
Stack complet
À partir de 18M FCFA / mois
Les quatre rôles, embarqués
Stack complet d'IA en production embarqué avec votre équipe. Idéal pour les entreprises qui lancent une nouvelle pratique IA de bout en bout.
- Les quatre experts nommés
- Embarqués dans votre équipe
- Gouvernance d'architecture au niveau portefeuille
- Coordination multi-initiatives
Le niveau d'exigence
Chaque expert Edacy a livré de l'IA en production.
Pas de juniors. Pas de diplômés de bootcamp. Pas de passagers. Le banc est petit, et c'est volontaire.
10+ ans
Expérience médiane des architectes
En IA appliquée et conception de systèmes d'entreprise
6+ ans
Expérience médiane des ingénieurs plateforme
En infrastructure ML de production
100 %
Banc ayant livré en production
Chaque expert a piloté un modèle en production pendant 12 mois ou plus
Questions fréquentes
Vos questions, nos réponses.
Build & Learn est une mission structurée de 8 à 16 semaines où votre équipe écrit 100 % du code avec un coaching d'experts. Experts IA est fractionnel : nos experts s'intègrent à votre équipe, travaillent aux côtés de vos ingénieurs sur une livraison réelle, et s'engagent au mois. Build & Learn optimise le transfert de capacités. Experts IA optimise la vitesse de mise en production, avec un transfert de capacités qui se fait par la delivery collaborative.
Non. Chaque expert Edacy travaille au sein de notre banc, sur plusieurs missions, et reste aiguisé sur ce qu'il faut pour livrer de l'IA en production. Le sortir pour un recrutement à temps plein casse cela. Si vous avez besoin d'une embauche permanente, nous pouvons vous présenter des candidats issus de notre réseau alumni, sans frais de placement.
Oui. Beaucoup de missions commencent avec un seul Architecte pour un travail de stratégie, ou un Ingénieur Plateforme pour débloquer un déploiement à l'arrêt. Nous vous dirons honnêtement si un rôle unique suffit ou si le travail nécessite un second rôle pour livrer.
Oui. Lors du cadrage, nous vous présentons l'expert nommé qui mènera la mission. Vous saurez exactement avec qui vous travaillez avant de vous engager.
Oui. Chaque expert Edacy travaille aux côtés des ingénieurs de votre équipe. La delivery collaborative est contractuelle, non optionnelle. L'apprentissage se fait par la livraison réelle plutôt que par un coaching structuré, ce qui convient mieux à certaines équipes.
Ces cabinets placent des ingénieurs individuels dans votre équipe en mode staff augmentation. Nous déployons un expert nommé dans un rôle défini, embarqué dans votre équipe et avec un résultat de livraison partagé. Produit différent, acheteur différent. Si vous avez besoin d'ingénieurs généralistes pour douze mois, ce sont eux qu'il faut appeler. Si vous avez besoin d'un spécialiste IA sénior pour débloquer une initiative et développer la capacité de votre équipe, c'est nous.
Dites-le-nous lors du cadrage. Nous vous aiderons à identifier les bonnes personnes en interne. Si vous n'avez vraiment personne aux côtés de qui nos experts puissent travailler, nous vous dirons honnêtement que nous ne sommes pas le bon choix, et nous vous orienterons vers des cabinets qui font uniquement de la livraison.
De quel expert votre équipe a-t-elle besoin en premier ?
Dites-nous ce qui est bloqué, ce qui manque, ou ce que vous essayez de construire. Nous reviendrons avec le bon rôle et un jalon de livraison cadré.